DATA GEAR for pLTV

Google BigQueryを活用し、ユーザージャーニー(広告・Web/App行動〜CRM) の接点データ統合を容易に実現します。

リアルタイムで把握･連携出来ないビジネス成果/LTVは、機械学習により過去のGA行動×CRMデータから予測して把握･連携します。

個社開発に比べ分析・モデル構築・コネクタ開発コスト80％削減。活用時の準備タスクも最小限で済みます。

株式会社博報堂
マーケティングシステムコンサルティング局

2014年に博報堂入社。現在はマーケティングテクノロジーの導入・活用の戦略〜戦術策定、実行策を見据えたデータ分析などに対応。2022年より1st Partyデータ活用におけるデータ基盤構築・戦略立案・実行策支援をワンストップで対応する専門チーム”DATA GEAR”をリード。

Q.どのようなデータが必要ですか？

GoogleアナリティクスなどによるWebサイト行動データと、売上や成約データなどの1st Partyデータが必要です。
Q.広告配信まではどの程度の期間がかかりますか？

案件にもよりますが1ヶ月程度で配信できます。
Q.売上や成約データなどの1st Partyデータの準備が難しいのですが…。

Webサイト行動と1st-Partyデータの統合が難しい場合には、Web行動データのみから、行動HOT度をモデリングして、コンバージョン価値を算出・媒体に連携するソリューションをご用意しています。

こんな課題を抱えるお客様へ